Worin besteht der Unterschied zwischen Abschlussquote und Beantwortungsquote?

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Bei Online-Umfragen kann es schwierig sein, die gewünschten Beantwortungs- und Abschlussraten zu erzielen. Tatsächlich nannten 42 % der Umfrageersteller die Antwortrate als ihre größte Herausforderung.

Aber was bedeuten diese Begriffe wirklich? Und wie unterscheiden sie sich? Lassen Sie uns einen Blick auf die eigentliche Definition von Abschluss- und Beantwortungsraten werfen und herausfinden, was sie für die Stichprobe und die statistische Genauigkeit Ihrer Online-Umfrage bedeuten.

Bei Online-Umfragen steht die Abschlussquote für die Anzahl an Umfragen, die ausgefüllt und abgeschickt wurden, geteilt durch die Anzahl an Umfragen, die von Befragten angefangen wurden. Mit anderen Worten werden nur die Befragten in Ihre Statistik aufgenommen, die auch Ihre Umfrage begonnen haben, und nur die Befragten, die Ihre gesamte Umfrage abgeschlossen haben, erhöhen die Abschlussquote. Hier ist ein Beispiel für die Berechnung einer Abschlussquote:

Eine Umfrage hat folgende Zahlen:

  • Gesendete E-Mails: 1000
  • Anzahl der Befragten, die an der Umfrage teilgenommen haben: 250
  • Anzahl abgeschlossener Umfragen: 200

Berechnen wir nun die Abschlussrate:

Abschlussrate = Anzahl der abgeschlossenen Umfragen / Anzahl der Befragten, die die Umfrage begonnen haben

Abschlussrate = 80 %

Sie werden feststellen, dass die Anzahl der kontaktierten Personen nicht in die Quote eingeht. Die Abschlussrate beruht ausschließlich auf der Interaktion von Personen mit Ihrer Umfrage. Deshalb kann und sollte eine Abschlussquote bei jeder Umfrage berechnet werden, einschließlich der verschiedenen Präsentationsformen der Umfrage wie E-Mail, Intercept, Popup, Einbettung und Hybrid.

  1. Unvollständige Daten: Eine niedrige Abschlussrate zeigt, dass Ihre Befragten nicht alle Informationen angeben, die Sie benötigen. Das bedeutet, dass bestimmte Fragen weniger verlässlich sind als andere. Angenommen, die Hälfte Ihrer Teilnehmenden füllt die letzte Dateiupload-Frage in Ihrer Umfrage nicht aus. Das würde bedeuten, dass Ihre letzte Frage eine geringere Stichprobengröße hat und daher anfälliger für Ungenauigkeiten ist.
  2. Eine frustrierende Umfrageerfahrung: Eine niedrige Abschlussrate lässt darauf schließen, dass die Befragten Ihre Umfrage nicht mochten. Sie haben die kontaktierten Personen bereits soweit, dass sie versuchen, die Umfrage auszufüllen. Aber aus irgendeinem Grund beenden sie diese, bevor sie Ihnen alle nötigen Informationen gegeben haben. Wenn das bei Ihnen vorkommt, ist Ihre Umfrage möglicherweise zu langweist schlecht strukturierte Fragen auf, enthält persönliche und sensible Fragen oder wird von den Befragten als irreführend wahrgenommen.

Vermeiden Sie, dass Befragte eine schlechte Erfahrung bei Ihrer nächsten Umfrage machen, indem Sie diese Empfehlungen beachten:  Best Practices beim Erstellen guter Fragen für Ihre Umfragen.

Obwohl sich die Definition so ähnlich wie die der Abschlussquote anhört, liefert Ihnen die Beantwortungsquote wertvolle Erkenntnisse über die Genauigkeit der von Ihnen erfassten Daten. In einfachen Worten ausgedrückt ist die Beantwortungsquote die Anzahl der Personen, die Ihre Umfrage abgeschlossen hat, geteilt durch die Gesamtzahl der Personen aus Ihrer Stichprobengruppe. Hier ist ein Beispiel für die Berechnung einer Beantwortungsquote:

Eine Umfrage hat folgende Zahlen:

  • Gesendete E-Mails: 1000
  • Anzahl der Befragten, die an der Umfrage teilgenommen haben: 250
  • Anzahl abgeschlossener Umfragen: 200

Berechnung der Antwortrate:

Antwortrate = Anzahl der abgeschlossenen Umfragen / Anzahl der gesendeten E-Mails

Antwortrate = 20 %

Dabei sollte bedacht werden, dass eine Beantwortungsrate nur mit einer festgelegten Stichprobengröße berechnet werden kann. Das bedeutet, dass Sie eine Liste mit Kontakten oder einen Beleg mit der Anzahl der Personen brauchen, die mit der Bitte um Teilnahme an der Umfrage kontaktiert wurden. Mit Bereitstellungsmethoden wie Popups und Website-Einbettungen die Anzahl der Personen zu bestimmen, denen Ihre Umfrage präsentiert wurde, ist leider sehr schwierig, was die Bestimmung einer Beantwortungsquote unzuverlässig macht. Normalerweise wird eine Beantwortungsrate nur berechnet, wenn die Stichprobengruppe durch eine festgelegte Liste an E-Mail-Adressen, Telefonnummern oder Wohnungsadressen bestimmt ist.

  1. Höheres Fehlerniveau: Je niedriger die Beantwortungsrate, desto kleiner wird Ihre ursprüngliche Stichprobengruppe. Dies kann Ihre Fehlerspanne und die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse beeinträchtigen. Ein Beispiel: Angenommen, Sie haben eine Liste mit 278 potenziellen Befragten bei einer Zielgruppe von 1000 Personen. Laut unserem Stichprobenrechner für Umfragen ergibt sich bei einer Beantwortungsquote von 100 % eine Fehlerspanne von 5 %, was dem Industriestandard entspricht. Wenn wir unsere Antwortrate auf relativ hohe 32 % senken, dann ergibt das eine Fehlerspanne von 10 %, was die Genauigkeit Ihrer Umfrageergebnisse um die Hälfte reduziert.
  2. Uninteressierte Stichprobengruppe: Abgesehen von der statistischen Ungenauigkeit sind niedrige Beantwortungsquoten ein Anzeichen dafür, dass die potenziellen Befragten einfach kein Interesse haben, an Ihrer Umfrage teilzunehmen. Sie werden einen Weg finden müssen, mehr Teilnehmer anzulocken. Stellen Sie als Erstes sicher, dass Ihre E-Mail-Nachricht und Betreffzeile nicht wie Spam aussieht und Ihrem Branding entspricht. Dadurch sorgen Sie für Glaubwürdigkeit. Danach kann es sich auch auszahlen, für einen zusätzlichen Anreiz zu sorgen, um das Interesse Ihrer Stichprobengruppe zu wecken.
  3. Verzerrungen durch ausbleibende Beantwortungen: Manchmal kann eine niedrige Beantwortungsquote darauf hindeuten, dass eine bestimmte demografische Gruppe Ihrer Stichprobe nicht an der Umfrage teilnimmt und das Ergebnis dadurch verzerrt ist. Verzerrungen oder Fehler durch ausbleibende Beantwortungen können aus verschiedenen Gründen auftreten. Hier sind einige Beispiele:
    • Sie haben die E-Mail-Einladung an einem Feiertag (religiös oder regional) versendet.
    • Ein E-Mail-Programm bewertet Ihre E-Mail als Spam.
    • Ihr Thema ist für bestimmte Kontakte eine sensible Angelegenheit.
    • Ihr Thema ist für bestimmte Kontakte langweilig.

Der Trick, um Verzerrungen durch ausbleibende Beantwortungen zu vermeiden, besteht darin, Ihre Umfrage vorab zu testen und dabei jegliche Probleme zu erkennen und zu beheben. Behalten Sie im Hinterkopf, dass es nichts Schädlicheres für ein Umfrageergebnis gibt als unerkannte Verzerrungen. Es schadet nicht nur der Glaubwürdigkeit Ihrer Daten, sondern führt zu irreführenden Ergebnissen, die falsche Schlussfolgerungen zulassen.

Da Sie jetzt den Unterschied zwischen Abschluss- und Beantwortungsquote kennen, können Sie die Ergebnisse Ihrer Umfragen aus einer neuen Perspektive betrachten.

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