Ob Marktforschung, Personalwesen, Gesundheitswesen oder Einzelhandel: Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, Daten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen. Durch den Aufstieg der KI hat sich auch verändert, wie Befragungen entworfen und analysiert werden. Sie ermöglicht es den Fragestellenden, effizienter, genauer und personalisierter zu werden.
Da die Verwendung generativer KI weiter zunimmt, wird die Formulierung effektiver Anfragen für KI-generierte Antworten für eine Vielzahl von Aufgaben, einschließlich der Erstellung von Erhebungen, immer wichtiger. Wenn Sie bereits generative KI nutzen, haben Sie vielleicht schon festgestellt, dass Ihr Output nur so gut ist wie Ihr Input. Das Gleiche gilt für Umfragen.
Dieser Input, also Ihre Eingabe bzw. Anfrage, ist eine kurze Beschreibung der Ziele Ihrer Umfrage und der Elemente, die unbedingt in Ihre Befragung aufgenommen werden sollen. Mit dem richtigen Kontext in der Anfrage kann die KI den Output, einschließlich der Struktur und des Inhalts, leicht selbst bestimmen.
SurveyMonkey hat das Feature Mit KI erstellen als Teil von SurveyMonkey-Genie entwickelt, um Erhebungen innerhalb weniger Minuten zu erstellen und zu analysieren. Die Funktion „Mit KI erstellen“ bietet zwar voreingestellte Anfrageoptionen, aber eine Lösung passt nicht immer für alle. Wenn Ihr Unternehmen zu einer Nischenbranche gehört oder wenn Sie nach spezifischen Erkenntnissen suchen, die eine allgemeine Befragung nicht liefern kann, müssen Sie möglicherweise selbst eine Anfrage schreiben.
In diesem Artikel gehen wir auf alle Faktoren ein, die Sie bei der Formulierung einer für Ihre Ziele relevanten Anfrage beachten sollten. Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine Umfrage erstellen, die Ihnen durch den Einsatz von KI die Erkenntnisse liefert, die Sie benötigen, um Maßnahmen zu ergreifen und Änderungen vorzunehmen. Und das alles in fünf einfachen Schritten.
5 Schritte zur Erstellung von KI-Anfragen für Erhebungen und Formulare
Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Anfrage ist die Angabe des richtigen Kontexts und die Spezifikation Ihrer Ziele und Anforderungen für die Umfrage. So ist zum Beispiel die schlichte Anfrage nach einer „Befragung zur Mitarbeiterzufriedenheit“ zu vage und offen. Eine Umfrage, die mit einer Funktion wie „Mit KI erstellen“ generiert wird, kann effektiver sein, wenn Sie mehr Details über deren Zweck, den Umfang, die Zielgruppe und die Schwerpunktbereiche angeben.
- Beschreiben Sie Ihre Rolle: Je genauer Sie Ihre eigene Rolle beschreiben können, desto mehr Kontext hat die Funktion „Mit KI erstellen“, um eine Erhebung zu erzeugen, die Ihre Zielgruppe anspricht. Sie können Ihre Branche, Ihre Abteilung und Ihre Rolle oder Funktion angeben, um relevantere Ergebnisse zu erhalten.
Beispiel: „Ich arbeite in der Marktforschungsanalyse in der Abteilung Datenanalyse einer globalen Sportschuhmarke...“ - Definieren Sie Ihr Ziel: Ganz gleich, ob Sie die Erfahrungen von Kundinnen und Kunden oder Mitarbeitenden verbessern möchten, die Markenwahrnehmung einschätzen oder einfach nur allgemeine Erkenntnisse über eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit Ihrem Markt gewinnen möchten, Sie sollten Ihr finales Ziel in Ihrer Anfrage klar angeben.
Beispiel: „Ich möchte die Meinung unserer derzeitigen Kundinnen und Kunden über das Rebranding unserer neuen umweltfreundlichen Bekleidungsmarke aus recycelten Materialien ermitteln.“ - Erklären Sie, was Sie wissen wollen: Um dieses Ziel zu erreichen, müssen Sie die Fragetypen festlegen, die Sie in Ihre Umfrage aufnehmen wollen, um die gewünschten Erkenntnisse zu gewinnen. Es ist gut, bestimmte Bereiche anzugeben, auf die sich Ihre Erhebung konzentrieren soll, ebenso wie die genauen Ergebnisse, die Sie sich davon erhoffen.
Beispiel: Ich möchte Fragen stellen, die Aufschluss darüber geben, welche Faktoren für die Kundinnen und Kunden am wichtigsten sind, etwa Preis, Stil, Komfort, Qualität und transparente Beschaffung. - Beschreiben Sie Ihre Zielgruppe: Geben Sie die Demografie der Zielgruppe an, die Sie z. B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Bildungsgrad, beruflichen Hintergrund oder Herkunft kennen müssen.
Beispiel: Bitte Fragen zum Alter, Einkommensniveau und zur Nationalität der Befragten einfügen. - Definieren Sie die Struktur: Wenn Sie bestimmte Fragetypen benötigen (Multiple Choice, offene Fragen, Likert-Skala) oder nach spezifischen Beantwortungen zu Kennzahlen der Customer Experience wie Kundenzufriedenheit (CSAT) oder Net Promoter Score (NPS®) suchen, geben Sie diese Details in Ihrer Anfrage an, um gute Ergebnisse zu erzielen.
Beispiel: Stellen Sie nach einer Frage mit Likert-Skala eine offene Folgefrage, um zu erfahren, warum die Befragten Ihre Empfindung so bewertet haben.
Erfahren Sie in dieser vorab aufgezeichneten Demo, wie SurveyMonkey-Genie Ihnen helfen kann, das Beste aus menschlicher und maschineller Intelligenz zu vereinen.
3 Best Practices für die Formulierung bei KI-Anfragen für Umfragen
Eine fundierte Anfrage, die Ihnen die gewünschten Erkenntnisse liefert, sollte folgende Merkmale haben:
- Klarheit: Vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten und Unklarheiten. Beschreiben Sie hierfür wie bereits erwähnt unter anderem Ziele und Zielgruppe oder geben Sie sogar Beispielfragen ein. Auch andere Details, die das Ergebnis beeinflussen könnten, können hinzugefügt werden, etwa die Länge, der Stil oder andere Einzelheiten, die die Befragung als authentisch für Ihre Marke erscheinen lassen.
- Objektivität: Die Anfrage sollte so neutral formuliert sein, dass die KI keine voreingenommenen oder Suggestivfragen stellen kann. Voreingenommenheit in Erhebungen ist ein häufiges Problem, das Ihre Daten verfälschen und zu Fehlern in Ihrer Forschung führen kann.
- Priorisierung: Wenn die Umfrage verschiedene Themen oder Ziele abdecken soll, denken Sie daran, dass die KI nur eine bestimmte Anzahl von Fragen generieren wird. Sie sollten also klare Prioritäten setzen und sich auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist, um Ihre Ziele zu erreichen.
Aufbau einer optimalen KI-Anfrage für eine Umfrage
Wenn Sie unsere Best Practices einhalten, Klarheit, Objektivität und Priorisierung, können Sie eine sehr aussagekräftige Befragung erzeugen, die genau auf Ihre Ziele und Ihren Erkenntnisbedarf abgestimmt ist. Sehen wir uns einmal eine Beispielanfrage an. In der folgenden Anfrage für Personalverantwortliche, die die Mitarbeitererfahrung (EX) verbessern möchten, können Sie sehen, wie dies aussehen könnte.
KI gilt als ein Projektmultiplikator, aber ohne Ihr fundiertes Fachwissen über Thema und Ziel Ihrer Forschung kann sie ihre Aufgabe nicht effektiv erfüllen. Sobald Sie Ihr Ergebnis über das Feature „Mit KI erstellen“ erhalten haben, sollten Sie es unbedingt überprüfen und bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Erhebung korrekt und für den Kontext Ihres Projekts relevant ist. KI ist zwar ein großartiger Ausgangspunkt als Grundlage für Ihre Recherchen, aber je besser Sie die Befragungen durch Iteration verfeinern können, desto relevanter und aussagekräftiger werden Ihre Erkenntnisse sein.
Sind Sie bereit, die zukünftige Umfragegenerierung zu testen? Erfahren Sie mehr über SurveyMonkey-Genie und wie unser Feature Mit KI erstellen Sie durch KI-gestützte Entwürfe führt. Dadurch können Sie sich ganz auf die Strategie und die Endergebnisse konzentrieren.
Beginnen Sie noch heute mit der Formulierung von Anfragen über Mit KI erstellen.
