Namenstests

In der Lösung Namenstests von SurveyMonkey LaunchPad werden mithilfe der monadischen Methodik bis zu 10 Marken-, Produkt-, Service- oder Feature-Namen an Ihrer Zielgruppe getestet. Jede Person sieht jeweils nur einen Namensvorschlag, wodurch Verzerrungen durch direkte Vergleiche reduziert und eindeutigeres Feedback ermöglicht werden. Die Lösung Namenstests analysiert die Ergebnisse dann automatisch mithilfe von Scorecards, statistischen Signifikanztests und Benchmarks und liefert die wichtigsten Faktoren sowie KI-gestützte Erkenntnisse. So erkennen Sie schnell, welcher Name das größte Marktpotenzial hat und warum.

Sie zahlen nur für die Studien, die Sie tatsächlich durchführen. Es gibt kein Abo und keine langfristige Bindung.

Die Kosten setzen sich aus zwei Elementen zusammen:

2. Zielgruppen-Beantwortungen (optional): Wenn Sie möchten, können Sie mithilfe unseres globalen Panels Feedback zu den Namensideen direkt von Ihrem Zielmarkt einholen. Erfahren Sie mehr über unser Marktforschungspanel. Der Preis richtet sich nach Anzahl der Beantwortungen und dem gewünschtem Targeting. Erfahren Sie mehr über unser Marktforschungspanel.

Überhaupt nicht. Unsere Lösung Namenstests richtet sich an Marketing- und Produktteams, Gründer, Agenturen und Insights-Teams, die zuverlässige Forschungsergebnisse benötigen, ohne dafür selbst eine Studie erstellen zu müssen. Die Lösung führt Sie durch die Einrichtung und die angewandte Methodik und analysiert Ihre Ergebnisse automatisch.

Versenden Sie Ihre Erhebung über unser integriertes Panel, dann können Sie oft in wenigen Stunden vom Start zur vollständigen Analyse gelangen. Die benötigte Zeit hängt von der gewählten Zielgruppe ab, aber selbst bei spezialisierten globalen Zielgruppen sind die meisten Studien innerhalb von 24–48 Stunden abgeschlossen.

Bei der monadischen Methode bewertet jede befragte Person nur eine einzige Namensidee. Sie können aber insgesamt bis zu 10 Namen im Stimulusformat Text testen.

Unsere leistungsstarken Datenqualitätskontrollen gewährleisten zuverlässige Daten von den Befragten in skalierbarem Umfang. Daher können Sie darauf vertrauen, dass Ihre Ergebnisse korrekt sind.

Vergleichstests zwingen die Befragten dazu, alle Konzepte nebeneinander zu betrachten und ihren Favoriten zu wählen. Nachteil ist, dass der Fokus auf dem Vergleich der Konzepte und nicht auf dem einzelnen Konzept liegt. Die Ergebnisse werden als Diagramme mit relativen Präferenzen dargestellt, die nicht mit Branchen-Benchmarks vergleichbar sind.

Monadische Tests lassen die Teilnehmenden jeweils nur ein Konzept bewerten, so wie Konsument:innen ein Produkt im Regal oder in einer Werbeanzeige sehen würden. Dadurch werden Vergleichsverzerrungen vermieden. Die Resultate werden als Scorecards mit Branchen-Benchmarks dargestellt, um die besten Konzepte hervorzuheben und die Markterfolgschancen zu prognostizieren.