Lernen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung kennen und nutzen Sie diese gezielt für Ihre nächste Studie.
Wie gut kennen Sie sich mit den Unterschieden zwischen qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden aus?
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Wenn hingegen die Antwort in Worten erläutert wird, handelt es sich um qualitative Daten. Sie sind beschreibend und nicht messbar.
Welche Methode ist besser? Das hängt von Ihren Forschungszielen und Ihrem Datenbedarf ab.
Lesen Sie weiter, um die Unterschiede und Stärken der beiden Methoden kennenzulernen, und um zu erfahren, wie sie sich gegenseitig ergänzen können.
Qualitative Forschung ist eine Art der Beobachtung aus erster Hand, bei der sich die Forschenden darauf konzentrieren, menschliche Verhaltensweisen, Motivationen und Emotionen zu verstehen. Die gebräuchlichsten Formen der qualitativen Forschung sind Interviews, Fokusgruppen und Umfragen, bei denen um schriftliche Antworten gebeten wird.
Quantitative Forschung ist eine Art der Datenerhebung, bei der sich die Forschenden auf Messungen, Vorhersagen und die Validierung von Hypothesen konzentrieren. Die häufigsten Arten der quantitativen Forschung sind Umfragen, Versuche, Studien und Datenanalysen.
Angenommen, Sie führen Marktforschung durch, um ein neues Produkt zu entwickeln. Sollten Sie dafür qualitative oder quantitative Forschung betreiben? Das hängt von Ihrem Forschungsziel und Ihren verfügbaren Ressourcen ab. Um Ihnen die Entscheidung zu erleichtern, finden Sie hier die Stärken und Grenzen der quantitativen und qualitativen Forschung.
Forschungsart | Stärken | Grenzen |
Qualitativ (Interviews, Fokusgruppen, geschriebene Umfragebeantwortungen) | - Ermöglicht Forschenden, Folgefragen zu stellen und Antworten zu klären - Gibt Ihren Leistungskennzahlen wie Website-Besuchen oder Produktrückgaben einen Kontext - Erfasst subjektive Erkenntnisse, die Ihnen helfen können, besondere Perspektiven, neue Ideen und Themen aufzudecken - Hilft Ihnen, nicht greifbare Konzepte wie Unternehmenskultur oder unerfüllte Bedürfnisse zu verstehen | - Textbasierte Daten können sie schwierig zu analysieren sein - Kann kostspielig und zeitaufwändig sein - Unwahrscheinlich, dass Sie eine ausreichend große Stichprobe für statistische Signifikanz erreichen - Gefahr, dass Sie Schlussfolgerungen ziehen, die nicht repräsentativ für die Bedürfnisse Ihrer Zielpopulation sind |
Quantitativ (Umfragen mit vordefinierten Antwortoptionen, Studien, Versuche, Datenanalyse) | - Liefert numerische und statistische Daten für die Analyse - Fähigkeit zur Verallgemeinerung von Ergebnissen aus einer großen Stichprobe - Benchmark-Daten und Verfolgung von Kennzahlen im Laufe der Zeit - Kann kosteneffektiver sein, leichter skalierbar - Bestimmte Arten der quantitativen Forschung, wie Umfragen, können weniger zeit- und kostenintensiv sein | - Erfasst nicht das „Warum“ hinter den Daten - Selbst sorgfältig konzipierte quantitative Studien und Forschungsarbeiten können für Stichprobenverzerrungen anfällig sein - Größere, zeitbasierte Studien können Jahre dauern und sehr kostspielig sein |
Aufgrund der Unterschiede zwischen quantitativen und qualitativen Daten können Sie beide nutzen, weil sie sich gegenseitig ergänzen. Hier erfahren Sie, wie Sie Forschungsmethoden kombinieren, um ein ganzheitliches Verständnis Ihres Forschungsthemas zu gewinnen.
Umfragen sind ein hervorragendes Instrument für die Durchführung von Forschung mit gemischten Methoden. Wenn Sie eine Umfrage erstellen, können Sie problemlos sowohl offene als auch geschlossene Fragen einbeziehen, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen. Hier erfahren Sie anhand von Beispielen, wie Sie den Unterschied zwischen qualitativer und quantitativer Forschung für sich nutzen können.
Ob Sie das Engagement Ihrer Mitarbeitenden oder die Treue Ihrer Kunden messen, Sie verwenden wahrscheinlich den Net Promoter Score® (NPS). Wenn nicht, sollten Sie darüber nachdenken, ihn in Ihre Untersuchungen einzubeziehen. Denn der NPS ist ein Industriestandard, den viele Unternehmen zur Leistungsmessung verwenden.
Die Frage „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie dieses Produkt einer Freundin/einem Freund oder einer Kollegin/einem Kollegen weiterempfehlen würden?“ liefert quantitative Daten.
Angenommen, Ihr NPS liegt in einem Monat bei 70 und im nächsten bei 60. Da Sie Ihren NPS vergleichen und verfolgen, wissen Sie, dass Sie Probleme angehen müssen. Aber wo fangen Sie an? Zum Glück können Sie die Umfragelogik nutzen, um Kundinnen und Kunden, die Ihnen eine niedrigere Bewertung gegeben haben, zu bitten, ihre Antworten zu erläutern:
Es gibt viele Bewertungsskalen für Umfragen, von Sternen bis zu Smileys ist alles dabei. Viele Antwortoptionen enthalten auch Wortskalen, auf denen die Teilnehmenden beispielsweise ihren Grad der Zustimmung oder Zufriedenheit angeben können.
Obwohl einige Antwortoptionen subjektiv erscheinen mögen, ergeben sie quantitative Daten, die Sie aufzeichnen, verfolgen und analysieren können. Hier ist ein Beispiel aus unserer Vorlage für Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit:
Natürlich ist „Stimme überhaupt nicht zu“ oder „Stimme völlig zu“ eine Meinung. Aber diese Antwortoptionen können in Prozentsätze oder Rohwerte aufgeschlüsselt werden. Zum Beispiel stimmten 59 % der Umfrageteilnehmenden zu, dass sie mit der Arbeitsplatzkultur zufrieden sind.
Zahlen erzählen nur einen Teil der Geschichte. Mit offenen Fragen erhalten Sie dann mehr Kontext. Woher wissen Sie etwa, ob 59 % gut oder schlecht sind? Wenn Sie beispielsweise den Wert mit dem des Vorjahres vergleichen und er höher ist, ist das gut. Aber warum?
Stellen Sie eine Frage wie „Beschreiben Sie Ihre Erfahrungen am Arbeitsplatz“, um einige Details zu erfahren. Die Antworten, die Sie erhalten, könnten Ihre nächsten Schritte beeinflussen.
Erfahren Sie, welche Fragen Sie stellen müssen und wie Sie die Antworten interpretieren. Mit unseren Umfragevorlagen und Features wird Ihr nächstes Projekt zum Erfolg.
Testen Sie unsere Vorlagen für Umfragen zur Kundenzufriedenheit oder sehen Sie sich diese Beispiele an:
Wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie insgesamt mit unserem Unternehmen?
Welche der folgenden Wörter würden Sie zur Beschreibung unserer Produkte verwenden? (Alle zutreffenden auswählen)
Wie lange hat es gedauert, bis Ihre Fragen und Bedenken beantwortet waren?
Testen Sie unsere Vorlagen für Umfragen zur Marktforschung oder sehen Sie sich diese Beispiele an:
Wie gut kennen Sie unsere Marke?
Wann haben Sie zuletzt ein Produkt aus dieser Kategorie verwendet?
Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten Ihre Gefühle im Hinblick auf das Logo insgesamt?
Testen Sie unsere Vorlagen für Umfragen zum Mitarbeiterfeedback oder sehen Sie sich diese Beispiele an:
Wie würden Sie die Qualität der Arbeit dieses Mitarbeiters bzw. dieser Mitarbeiterin einstufen?
Ich bin mit den mir zur Verfügung stehenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zufrieden.
Wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie mit Ihrer derzeitigen Rolle in Ihrem Job?
Testen Sie unsere Vorlagen für Umfragen zum Event-Feedback oder sehen Sie sich diese Beispiele an:
Wie würden Sie das Event insgesamt bewerten?
Wie gut war das Event organisiert?
War das Event zu lang, zu kurz oder genau richtig?
Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie künftig dieses Event erneut besuchen?
NPS, Net Promoter und Net Promoter Score sind eingetragene Marken von Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company und Fred Reichheld.