Anwendung von KI in Biotech: Chancen, Herausforderungen & Status in Bayern

Im Auftrag des Bayerischen Wirtschaftsministeriums unterstützen BioM und die bayerische KI-Agentur die Zusammenarbeit zwischen Biotechnologie-Unternehmen und KI-Anbietern in Bayern. Um einen möglichst guten Überblick über die Schnittstellenbereiche von Künstlicher Intelligenz (KI) & Biotech abzubilden und die Bedürfnisse der Akteure zu bekommen, benötigen wir Ihre Mithilfe. Die folgende Umfrage dauert max. 5 Minuten und unterstützt das Cross-Cluster-Projekt von BioM und der KI-Agentur. Ihre persönlichen Angaben und Antworten werden dabei streng vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben! Alle Antworten werden nur in zusammengefasster Form als Umfrageergebnis dargestellt.

Herzlichen Dank für Ihre Unterstützung!

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* 1. Name des Unternehmens:

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* 2. Branche / Sektor:

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* 3. Größe des Unternehmens (Anzahl der Mitarbeitenden):

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* 4. Wie gut sind Ihnen konkrete Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Biotechnologie bekannt?

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* 5. Welche spezifischen Anwendungsbereiche sehen Sie für die Biotechnologie als besonders relevant? Max. 2 Bereiche auswählen.

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* 6. Wie würden Sie den aktuellen Anwendungsgrad innerhalb Ihres Unternehmens bezüglich KI in der Biotechnologie einschätzen?

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* 7. Hat Ihr Unternehmen bereits konkrete Anwendungen von KI in der Biotechnologie umgesetzt? Falls ja, bitte nennen Sie uns die konkreten Anwendungsbereiche.

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* 8. Nutzen Sie bereits Large Language Models und Cloud-Lösungen in Ihrem Unternehmen? Falls ja, bitte nennen Sie uns die konkreten Anwendungsbereiche sowie die Anbieter bzw. Modelle (z.B. GPT-3, AWS, Azure, Google Cloud, etc.).

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* 9. Welche Hindernisse oder Herausforderungen sehen Sie aktuell als Gründe dafür, dass KI in Ihrem Unternehmen noch nicht / noch nicht in großem Umfang angewendet wird?

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* 10. Welchen Mehrwert sehen Sie für Ihr Unternehmen in der Anwendung von KI?

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* 11. Welche Art von Unterstützungsmaßnahmen oder Informationen benötigen Sie, um die Anwendung von KI in der Biotechnologie besser zu verstehen und möglicherweise zu implementieren?

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