Filter gestalten Deine Analyse einfacher

Mit einem gut angewendeten Filter kommst Du schneller an interessante Erkenntnisse und Deine Analyse bereitet Dir viel weniger Arbeit. Klingt verlockend, oder?

Es gibt drei Möglichkeiten, wie Du Deine Umfrage-Ergebnisse mit SurveyMonkey filtern kannst. Du kannst Filter anwenden auf

  • Antworten
  • Eigenschaften
  • Kollektoren

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Nach Antworten filtern
Sagen wir Du möchtest herausfinden, inwiefern sich die Antworten in der Mitarbeiterumfrage je nach Abteilung unterscheiden. Also bringst Du eine Frage unter, in der Du die Teilnehmer fragst, in welcher Abteilung sie arbeiten. Daraufhin kannst Du einen Filter erstellen, der auf diesen Antworten basiert. Nun kannst Du direkt einsehen, ob Mitarbeiter im Sales-Team zufriedener sind als die in der Online-Redaktion.

Nach Eigenschaften filtern

Möchtest Du wissen, ob Personen, die an einem Montag an Deiner Marktstudie teilgenommen haben, anders geantwortet haben als jene, die am Samstag daran saßen? Du kannst einen Filter erstellen, der auf dem Datum der Antwort basiert. Diese Informationen haben wir sowieso abgespeichert, das bedeutet also: Keine zusätzliche Arbeit für Dich.

Nach Kollektoren filtern

Falls Du dieselbe Umfrage an verschiedene Teilnehmergruppen verschicken möchtest, kannst Du einfach verschiedene Umfrage-Kollektoren erstellen. Sagen wir, Du hast Fans bei Facebook, Follower bei Twitter und Leser Deines Blogs und möchtest herausfinden, welche Inhalte Du in ihren Augen veröffentlichen sollst. Dann kannst Du für diese eine Umfrage drei Kollektoren erstellen: Einen Facebook-Kollektor für Facebook, einen Weblink für Twitter und einen Einbettungscode für Deinen Blog. Anschließend kannst Du entweder alle Ergebnisse zusammengefasst betrachten oder nach Medium aufschlüsseln, um zu schauen, inwiefern sich Fans, Follower und Leser unterscheiden.

Das war es auch schon. Hast Du schon Erfahrungen mit Filtern gesammelt? Oder sind bei Dir noch Fragen offen geblieben? Dann hinterlasse uns doch einen Kommentar oder kontaktiere uns via Twitter!

Erfahre hier mehr über Filter!

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